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640疫情之下（xià），以线下（xià）展（zhǎn）业为主（zhǔ）的各大（dà）金融机构都（dōu）在加速推动线上（shàng）转型，人工智能技术在金融领（lǐng）域的应（yīng）用呈加速（sù）发展态势。德勤（qín）分（fèn）析了金融（róng）机构如何应对人工智能带来的风险并从（cóng）中获（huò）益，以期对企业（yè）能有所（suǒ）启示。
金融机（jī）构加速（sù）推动线（xiàn）上转（zhuǎn）型
受疫情影响（xiǎng），各行业（yè）都在积（jī）极探（tàn）索“零（líng）接（jiē）触”的线上服务或生（shēng）产方式。过去以线下展业为主的金（jīn）融机（jī）构在（zài）发（fā）生着显著变化。
德勤管（guǎn）理咨询（xún）大数据与人工（gōng）智能（néng）合伙人尤忠彬对疫情（qíng）下金融行（háng）业的（de）变化进行了总（zǒng）结，主要表现为四个（gè）“加速”：“一（yī）是客户行为线上化加（jiā）速；二是业务交（jiāo）付的智能化加速；三（sān）是金融机构转向精益（yì）经营的步（bù）伐加（jiā）速；四是金融机构的技术创新加速。”而人工智能作为（wéi）线（xiàn）上（shàng）模式发展中的重要技（jì）术之一，在此次疫情中被按下（xià）了加（jiā）速键。由于线下服务与营销模（mó）式被迫停止，金融机构将加（jiā）速线上模式（shì）的（de）建设，智能化的应用将迎来（lái）进一步发展。尤（yóu）忠彬指出：“短（duǎn）期（qī）内，人工智能将在金融机构（gòu）的（de）前台客户服务端（duān）与中（zhōng）后台交（jiāo）付端迎来广泛应（yīng）用。”
人（rén）工智能入场：风险与机遇（yù）并存
业界普遍认为（wéi），金融（róng）业的高度（dù）数据化（huà）和其清晰的业务规则目标，是人（rén）工（gōng）智能技术的最好应用场景。早在（zài）2018年（nián），人工智能与（yǔ）金融（róng）业的融合就已经开始。当前，新一代人（rén）工智能在全球兴起，为经济社（shè）会发展（zhǎn）注入（rù）新动力，人工智能也必将会为金融业带来更多可能。
但在这（zhè）片未（wèi）知的海洋中，仍存（cún）在着许多挑战与不（bú）确（què）定性，金融（róng）机构（gòu）应该如何（hé）有效应对风险？
德勤总（zǒng）结并（bìng）分析了当前金融领域运用人工智能的（de）主要风险，其中（zhōng）可解释性、系统性（xìng）风（fēng）险和（hé）歧视（shì）与正义（yì）是最受关注（zhù）的三（sān）大重点（diǎn）问题。
一、人工智能的可解（jiě）释（shì）性。随着技术发展，人工智能日益复杂，有时开发者都（dōu）难以全（quán）面理解人（rén）工智（zhì）能做（zuò）出决（jué）策的原因和（hé）逻辑，因而（ér）隐藏巨大风（fēng）险。金（jīn）融机构需要通（tōng）过（guò）提升透明度等方式，建立一种平衡的知情信任来提升解释性。
二、人工（gōng）智能的系统性（xìng）风险。当金融机构均采（cǎi）用人工智能进行决策（cè）时，其市场信号解读趋同，导致一个市（shì）场信号（hào）的影响不断强化，形成偏离（lí）正常市场规律（lǜ）的结（jié）果。而这些（xiē）不正常的市场变化（huà）会成为人工（gōng）智（zhì）能的学（xué）习（xí）基础，将人工（gōng）智能的决策逻辑进一步畸化，造成恶劣后果。为应对这一问题，金融机构应通过强化关键市场信号的捕捉与报告、采（cǎi）用可交互式的（de）人工智能（néng）决策（cè）引擎、采用熔（róng）断工具（jù）等方式（shì），降低系统性风险。
三、歧（qí）视与公（gōng）平。歧视在（zài）金融系统中的呈现（xiàn）主（zhǔ）要包括来自人的歧视、数据歧视、模型歧（qí）视和（hé）间接（jiē）歧视，金（jīn）融机构应加强员工的反歧视培训（xùn）、促进工作场所多元化，并通（tōng）过（guò）现有的统计分析工具（jù），进行监（jiān）控，纠正（zhèng）潜（qián）在歧视。同时，解决这一问题也需要政策制定者和金融机构共同努力（lì）。
此外，金融领域（yù）中的人（rén）工智能还存在（zài）算法受（shòu）托、算法（fǎ）合谋等其他不确定性（xìng）因素（sù）。
金融机构应当如何获益（yì）？
在技术飞速（sù）发展（zhǎn）的背景下，人工智能（néng）越（yuè）来越多地参与到金融行业（yè）的变（biàn）革之中，金融机构应当（dāng）正视技术，积极（jí）转变（biàn），抓住机遇。
德勤（qín）对金融机构提出了五（wǔ）条建议（yì）：“一（yī）是价值（zhí）引领，任何人工智（zhì）能的（de）研（yán）究与应（yīng）用应以产出业务价值为核心目标；二（èr）是战（zhàn）略先行，金（jīn）融机构应（yīng）全面（miàn）看待人（rén）工智能（néng）带（dài）来的机遇与（yǔ）挑战，重新构思数据与人工（gōng）智能时代下的新（xīn）商业模式，打造适（shì）宜自身（shēn）的（de）‘数据飞轮’模型，并由此出发细化人工（gōng）智能的建设任务与（yǔ）应用场景；三是全面（miàn）转（zhuǎn）型，金融机构应从对技（jì）术本（běn）身的关注，扩展到对人工智能应用的（de）体系（xì）性的关（guān）注，围绕人工智能，从（cóng）组织机制、人才队伍、企业文化、业务模式、技术基础（chǔ）出（chū）发，全（quán）面重塑核（hé）心能力；四是（shì）由点及面，金融机构应（yīng）找（zhǎo）到适宜的核（hé）心人工智能场景，快速启动建（jiàn）设（shè）、敏捷迭代，实现最（zuì）佳效（xiào）果，并在此基础上凝结（jié）方法、能力，推动规（guī）模（mó）化应用；五是战略定力（lì），金融机构（gòu）要清晰地（dì）认识到（dào）人（rén）工智能的价值并坚决地投入资源，推动变革。”
